Print

Statistisk prosesskontroll (SPC)

SPC er et måleverktøy der data settes opp i tidsserier for å undersøke hvordan en prosess forandrer seg over tid. Vi kan få informasjon om nivået på prosessen, om den er stabil eller om den er uforutsigbar med for stor variasjon. SPC kan brukes både på små og store tallmaterialer.

SPC er primært et godt verktøy i forbedrings-arbeid, ikke et forskningsverktøy. SPC er egnet til å følge med i og lære av egne data for å forbedre de tjenester vi gir.

SPC ble på 1930-tallet utviklet av Walter Shewart som en metode for å overvåke og styre prosesser i telefonindustrien i USA. Han og andre hadde oppdaget at de hadde liten nytte av generell statistikk for dette. Ved å sette opp dataene i tidsserier, kunne de skille mellom naturlig variasjon og spesielle variasjon som man burde se nærmere på. Det var ikke før midt på 80-tallet at SPC begynte å bli brukt i helsetjenesten, først i USA og etter noen år også i Norge.

SPC kan brukes til:

  • Monitorering og analyse av små tallmaterialer
  • Nivåkontroll (nivå i overensstemmelse med god praksis/god kvalitet)
  • Variasjonskontroll (stabile og forutsigbare tjenester)
  • Forbedringskontroll (sikre at forbedringer dokumenteres)
  • Lette forståelse og kommunikasjon av prosesser gjennom grafiske presentasjoner
  • Beslutningstøtte, særlig ved ”balansert monitorering” med flere indikatorer


Noen eksempler på hva som kan monitoreres og analyseres med SPC:

  • Ventetider
  • Epikrisetid
  • Varighet av prosedyrer, behandlingstid etc
  • Måloppnåelse/programoppfyllelse
  • Ressursbruk
  • Kvalitet for eksempel målt med skårings-skjemaer (ex: henvisningskvalitet, epikrisekvalitet)
  • Aktivitet (ex: antall konsultasjoner eller innleggelser pr tidsenhet)
  • Andeler (ex: keisersnitt, mortalitet)
  • Pasienttilfredshet